Phase 03 · Betrieb, Enablement & Skalierung

AI Ops

Modelle, Anbieter, Regulatorik und Prozesse entwickeln sich weiter. Wir betreiben deine produktiven KI-Anwendungen, entwickeln sie weiter und bauen intern Kompetenz auf.

Betrieb und MonitoringWeiterentwicklung statt StillstandGovernance und EU AI ActInternes AI Competence Center

20-Min-Potenzialanalyse Unser Vorgehen

Eine produktive KI-Anwendung ist kein abgeschlossenes Projekt. Modelle werden abgelöst, Anbieter ändern Konditionen, Prozesse verschieben sich und regulatorische Anforderungen kommen dazu. Ohne jemanden, der das beobachtet und nachzieht, verliert eine gut gebaute Lösung nach einigen Monaten leise an Wert.

AI Ops verbindet technischen Betrieb mit kontinuierlicher Verbesserung, Marktbeobachtung, Governance und dem Ausbau interner Kompetenz.

So entsteht weder eine vollständige Abhängigkeit von einem externen Anbieter noch die Erwartung, dass dein Team die gesamte KI-Transformation nebenbei allein bewältigt.

Mehrwert für dein Unternehmen

Du musst nicht selbst jede Modellgeneration und jedes neue Tool bewerten. Wir ordnen ein, was für eure Prozesse relevant ist, und entwickeln die eingesetzten Lösungen gezielt weiter.

Was AI Ops konkret abdeckt

laufender Betrieb

Monitoring, Wartung, Fehlerbehebung und technische Anpassungen an den produktiven Anwendungen

Weiterentwicklung

Optimierung bestehender Use Cases und Anpassung an neue Modelle, Anbieter, Daten und Prozesse

interner Kompetenzaufbau

Schulungen, Sprechstunden und der Aufbau eines AI Competence Centers mit klaren Verantwortlichkeiten

Enthalten

Monitoring, Wartung, Fehlerbehebung und technische Anpassungen
Optimierung bestehender Anwendungen und Anpassung an neue Modelle oder Anbieter
Identifikation und Priorisierung weiterer Potenziale
Unterstützung bei Governance, Datenschutz, EU AI Act und Sicherheitsfragen
Schulungen und Sprechstunden für Mitarbeiter und Führungskräfte
regelmäßige Nutzen- und Kostenbewertung sowie Roadmap-Updates
Aufbau eines internen AI Competence Centers mit klaren Verantwortlichkeiten

Geeignet für

Unternehmen mit mindestens einer produktiv genutzten KI-Anwendung
Teams, die den Betrieb nicht dauerhaft nebenbei stemmen wollen
Organisationen mit regulatorischen Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Governance
Geschäftsführungen, die KI langfristig selbst steuern wollen statt abhängig zu bleiben

Ergebnis

verlässlich laufende Anwendungen
eine gepflegte Roadmap weiterer Potenziale
belastbare Governance-Grundlagen
und ein Team, das eigene Entscheidungen treffen kann

Aus einzelnen Anwendungen wird eine Fähigkeit des Unternehmens.

Ablauf

So arbeiten wir im laufenden Betrieb

1. Betrieb übernehmen

Wir übernehmen Monitoring, Wartung und Betriebsverantwortung für die produktiven Anwendungen und legen fest, worüber wir wie informieren.

2. Regelmäßig bewerten

In festen Abständen prüfen wir Nutzung, Qualität, Kosten und Nutzen und leiten daraus konkrete Verbesserungen ab.

3. Weiterentwickeln

Wir passen Anwendungen an neue Modelle, Anbieter, Daten und Prozesse an und setzen priorisierte Verbesserungen um.

4. Kompetenz aufbauen

Über Schulungen, Sprechstunden und klare Verantwortlichkeiten wächst intern die Fähigkeit, KI selbst zu steuern.

Governance

Governance bleibt Teil des Betriebs

Datenschutz, EU AI Act und Sicherheitsanforderungen sind keine einmalige Prüfung vor dem Go-live. Sie verändern sich mit den Anwendungen mit.

Dokumentation der eingesetzten Modelle, Datenflüsse und Verantwortlichkeiten
Nachziehen von Rollen und Rechten, wenn sich Teams oder Prozesse verändern
Einordnung neuer regulatorischer Anforderungen für eure konkreten Anwendungen
Unterstützung bei internen Freigaben, Audits und Rückfragen aus IT und Datenschutz

FAQ

Häufige Fragen zu AI Ops

Was kostet AI Ops?

Der Leistungsumfang und das Preisfenster werden gerade anhand der ersten wiederholbaren Betriebs- und Enablement-Pakete standardisiert. Statt eine unbestätigte Zahl zu nennen, klären wir den Rahmen anhand deiner konkreten Anwendungen.

Brauchen wir AI Ops zwingend?

Nein. Wenn ihr Betrieb und Weiterentwicklung intern abbilden könnt, ist das der bessere Weg. AI Ops ist für Unternehmen gedacht, die diese Kapazität nicht dauerhaft aufbauen wollen – oder erst noch aufbauen.

Bindet uns das langfristig an euch?

Das Gegenteil ist das Ziel. Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau eines internen AI Competence Centers. Wir dokumentieren Entscheidungen so, dass ihr die Lösungen auch ohne uns weiterbetreiben könnt.

Betreut ihr auch Lösungen, die ihr nicht gebaut habt?

Grundsätzlich ja. Vorher schauen wir uns Architektur, Datenflüsse und Dokumentation an und sagen offen, ob wir den Betrieb verantworten können oder was dafür zuerst nachgezogen werden müsste.

Nächster Schritt

Wenn eure erste Anwendung läuft, klären wir den passenden Betriebsrahmen.

In 20 Minuten am Telefon besprechen wir, was heute produktiv läuft, wer sich intern darum kümmert und welcher Betriebs- und Enablement-Rahmen dazu passt.

20-Min-Potenzialanalyse Unser Vorgehen